Resumen:
Según un estudio reciente, más de un tercio del tiempo que pasan los buques portacontenedores en puerto se dedica a maniobras de entrada y salida, atraque, desatraque y espera de servicios portuarios. El tiempo restante se corresponde con los procesos de carga y descarga propiamente dichos. Entre los factores que influyen en la llegada puntual del buque a puerto figuran la disponibilidad de atraque, las condiciones oceánicas o la disponibilidad de los servicios, entre otros.
La eficiencia de las escalas depende, por tanto, de que las Autoridades Portuarias, las terminales, las navieras y, en definitiva, todos los agentes involucrados se mantengan informados y reciban las actualizaciones de información oportunas, especialmente durante las últimas horas previas al inicio de un movimiento de entrada o salida de puerto. Para ello, se requiere una mayor transparencia, un intercambio de datos más eficaz entre los agentes que cooperan y soluciones inteligentes que apoyen los distintos procesos.
Partiendo de este conocimiento, la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras (APBA) se encuentra colaborando con Awake.AI, start-up finlandesa especializa en soluciones de IA para el negocio marítimo, y SafetyTech Accelerator, el acelerador tecnológico de Lloyd’s Register para la promoción de la innovación en el sector marítimo, para el desarrollo de una Prueba de Concepto (PoC), denominada “ETA Prediction & Emissions API”.
El objetivo de este proyecto se centra en analizar cómo las predicciones precisas y fiables de la Hora Estimada de Llegada (ETA), mediante algoritmos de inteligencia artificial y datos AIS, a medida que los buques anuncian su aproximación al Puerto de Algeciras podrían fomentar las llegadas Just-in-Time, optimizando la planificación de las escalas y mejorando la eficiencia operativa general. La solución de Awake.AI ofrecería una mejor visibilidad de las escalas portuarias previstas, proporcionando estas horas estimadas de llegada (ETA), agilizando el intercambio de datos, lo que podría apoyar la toma de decisiones y dar lugar a una mayor optimización de las escalas portuarias.
Resultados esperados:
- Una mejora de la planificación de las escalas portuarias, gracias a una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la sincronización operativa.
- Una mayor predictibilidad y visibilidad de la llegada de buques al Puerto de Algeciras, mediante algoritmos de IA.
- La reducción de los tiempos de espera e inactividad de los buques a su llegada al puerto, fomentando las llegadas Just-in-Time.
- La reducción de los costes operacionales y las emisiones generadas, fruto de una navegación optimizada, ofreciendo una ventaja competitiva y contribuyendo a la descarbonización de la industria.
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