El proyecto de innovación se constituyó como una prueba de concepto (PoC) cuyo reto fue proporcionar, a partir del uso de las imágenes de vídeo del Sistema de Captación de Imágenes (SCI) de la APBA, información en tiempo real acerca del grado de ocupación de los viales de entrada y salida a distintas zonas portuarias así como de los flujos de llegada de camiones para las diferentes franjas horarias del día, que le permita, tanto a la APBA, como a los demás agentes de la cadena logística, mejorar su eficiencia operativa, reduciendo los tiempos de espera y optimizando el flujo de mercancías.
El reto fue desarrollado por la empresa Babel en colaboración con AWS, cuya solución tecnológica permitió demostrar que mediante herramientas de Visión por Computador e Inteligencia Artificial, es viable detectar las colas de vehículos pesados existentes en los distintos accesos y registrar además la velocidad y los tiempos de espera asociados.
Esto posibilitará que la APBA, en un futuro, pueda ofrecer información de calidad a los transportistas con el fin de facilitarles la toma de decisiones a la hora de planificar su estancia en puerto, mejorando su eficiencia operativa y a su vez reduciendo las emisiones derivadas del tráfico pesado.
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