Trazabilidad y geolocalización autónoma de la carga rodada con Inteligencia Artificial

Resumen:

Proyecto piloto en el que se ha testeado y validado con éxito una solución innovadora en el ámbito de la ciencia de datos avanzada e inteligencia artificial. El reto consistía en llevar a cabo la trazabilidad y geolocalización de forma autónoma de la carga rodada dentro de la Terminal de Tráfico Pesado (TTP) del Puerto de Algeciras, con el objetivo de gestionar de forma más eficiente y eficaz los recursos portuarios.

Para ello, se ha desarrollado una solución innovadora basada en técnicas avanzadas de Visión Artificial y Machine Learning, que permite adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes procedentes de las cámaras de vídeo full HD desplegadas en el Sistema de Captación de Imágenes (SCI) de la propia APBA. El propósito final consistía en identificar y monitorizar los camiones que discurren por la TTP y detectar automáticamente los eventos de interés a partir del análisis de imágenes y vídeos como, por ejemplo, la ocupación o liberalización de plazas de aparcamiento.

trazabilidad de mercancia con inteligencia artificial y visión por computador

Los algoritmos de reconocimiento visual que fueron desarrollados presentan capacidades de aprendizaje incremental (mediante técnicas de Machine Learning), permitiendo depurar el propio algoritmo a medida que se va enriqueciendo con nuevos datos y, por tanto, mejorando la precisión del modelo predictivo. Esta nueva compatibilidad se ha realizado a través de la herramienta Amazon SageMaker, mientras que los algoritmos de clasificación de imágenes y detección de objetivos, que fueron entrenados con datos históricos de la propia APBA, han sido desarrollados ad-hoc por el equipo de IDOM e implementados en la nube de AWS.

trazabilidad de mercancia mediante inteligencia artificial

Conviene indicar que la TTP se considera uno de los principales pulmones del Puerto de Algeciras, en lo que refiere al tráfico de carga rodada por donde se canalizan los flujos de intercambio de carga rodada entre Europa y Marruecos.

Innovación del proyecto:

  • Uso de la IA para la detección automática de eventos de interés a partir del análisis de imágenes y vídeos procedentes del Sistema de Captación de Imágenes de la propia APBA y sin necesidad de dispositivos específicos que requieren de interacción externa (sensores, tags, balizas, etc.).
  • Capacidad de aprendizaje incremental de los algoritmos de reconocimiento visual gracias a las técnicas de Machine Learning.

Productos del proyecto:

  • Prototipo software de una plataforma de monitorización y seguimiento de la mercancía en la Terminal de Tráfico Pesado (TTP) del Puerto de Algeciras.

Usabilidad/aplicación:

  • El producto resultante (a partir del prototipo validado) permitirá mejorar el proceso de gestión y localización de la carga en la zona de rotación de la TTP, reduciéndose así el tiempo de servicio dedicado a la recogida de las UTIs, plataformas y semirremolques de esta zona operativa, tanto por parte de la estiba, como de los propios transportistas.

A continuación, se muestra un vídeo de demostración del prototipo desarrollado:

10 junio, 2020

0 respuestas en "Trazabilidad y geolocalización autónoma de la carga rodada con Inteligencia Artificial"

Deja un mensaje

Acerca de

Este Portal de Innovación es una iniciativa de la APBA para potenciar una cultura innovadora y promover el desarrollo de un ecosistema de Innovación, con el fin de garantizar la competitividad futura del Puerto Bahía de Algeciras

Lo más visto

Contacto

Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras 2017 ©
X